工業(yè)軟件作為智能制造的核心載體，是推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵支撐。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能基礎(chǔ)軟件在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益深入，正成為工業(yè)軟件體系中的重要組成部分。本白皮書基于2019年的發(fā)展情況，聚焦人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)，分析其發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)及未來路徑，以期為我國工業(yè)智能化發(fā)展提供參考。

一、發(fā)展現(xiàn)狀：人工智能基礎(chǔ)軟件在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用初具規(guī)模

2019年，中國人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)在工業(yè)領(lǐng)域呈現(xiàn)出積極的發(fā)展態(tài)勢(shì)。一方面，以深度學(xué)習(xí)框架、算法庫、開發(fā)平臺(tái)為代表的基礎(chǔ)軟件逐步成熟，如百度飛槳、華為MindSpore等國產(chǎn)框架開始在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中嶄露頭角，支持工業(yè)場景下的模型訓(xùn)練與部署。另一方面，工業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理軟件、智能分析工具等結(jié)合人工智能技術(shù)，助力生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制、預(yù)測(cè)性維護(hù)等環(huán)節(jié)，提升了工業(yè)效率與靈活性。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年中國工業(yè)人工智能軟件市場規(guī)模同比增長超過30%，顯示出強(qiáng)勁的增長潛力。

二、主要挑戰(zhàn)：核心技術(shù)、生態(tài)構(gòu)建與人才短缺成瓶頸

盡管發(fā)展迅速，人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)仍面臨多重挑戰(zhàn)。核心技術(shù)自主可控性不足，部分高端算法和底層框架依賴國外開源項(xiàng)目，存在技術(shù)“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。工業(yè)場景復(fù)雜多樣，軟件需與硬件、業(yè)務(wù)流程深度集成，生態(tài)構(gòu)建尚不完善，跨領(lǐng)域協(xié)同難度較大。專業(yè)人才短缺問題凸顯，既懂工業(yè)知識(shí)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才匱乏，制約了軟件的創(chuàng)新與應(yīng)用深化。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等也是亟待解決的問題。

三、未來路徑：強(qiáng)化自主創(chuàng)新、推動(dòng)融合應(yīng)用與優(yōu)化政策環(huán)境

為推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)軟件在工業(yè)領(lǐng)域的健康發(fā)展，需從多維度發(fā)力。一是加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)，鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)合作，研發(fā)自主可控的深度學(xué)習(xí)框架、工業(yè)算法庫，提升軟件底層能力。二是深化融合應(yīng)用，以典型工業(yè)場景為試點(diǎn)，推動(dòng)軟件與制造業(yè)全鏈條結(jié)合，打造智能工廠、數(shù)字孿生等示范項(xiàng)目。三是構(gòu)建開放生態(tài)，支持產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，建立標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與工具互操作性。四是優(yōu)化政策環(huán)境，加大資金支持與人才培養(yǎng)力度，完善法規(guī)保障，為軟件創(chuàng)新營造良好氛圍。

人工智能基礎(chǔ)軟件將成為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。中國需把握機(jī)遇，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，加速軟件國產(chǎn)化進(jìn)程，助力制造業(yè)邁向智能化、高端化，為全球工業(yè)進(jìn)步貢獻(xiàn)中國智慧。